Permodelan Spasial pada Analisis Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Pengangguran Terbuka Provinsi Bangka Belitung Tahun 2018

Apriliansyah Mahmud; Ernawati Pasaribu

doi:10.21512/emacsjournal.v3i2.7034

Authors

Apriliansyah Mahmud Politeknik Statistika STIS
Ernawati Pasaribu POLITEKNIK STATISTIKA STIS

DOI:

https://doi.org/10.21512/emacsjournal.v3i2.7034

Keywords:

spatial, spasial, tingkat pengangguran terbuka, efek spasial, regresi spasial

Abstract

Unemployement is a multidimensional problem that have wide impact into progress and quality of one area. Based on that problem, it is necessary to have an analysis of factor that affected this phenomena. One economy phenomenon of one area can be influenced by neighborhood economy activity. The purpose of this study is to know factors that affected open unemployemnet rate also answer the problem of neighborhood effect by spatial model. Based on result, variables that having spatial effect are open unemployement rate, count of poor citizen, and also gross domestic product. Beside of that, it is also known that error spatial model is feasible to be a model because having smallest AIC score.

Dimensions

Plum Analytics

Author Biography

Ernawati Pasaribu, POLITEKNIK STATISTIKA STIS

Dosen Jurusan Statistika, Politeknik Statistika STIS.

References

Anselin, L. (2003). An introduction to spatial regression analysis in R. University of Illinois, Urbana-Champaign.

Anselin, L., & Bera, A. K. (1998). Introduction to spatial econometrics. Handbook of applied economic statistics, 237.

Chen, D., Moulin, B., & Wu, J. (Eds.). (2015). Analyzing and modeling spatial and temporal dynamics of infectious diseases. John Wiley & Sons, Incorporated.

Fischer, M. M., & Wang, J. (2011). Spatial data analysis: models, methods and techniques. Springer Science & Business Media.

Grekousis, G. (2020). Spatial Analysis Theory and Practice: Describe–Explore–Explain through GIS. Cambridge University Press.

Herdiani, E. T. (2018). Seleksi Model Multinomial Logit Melalui Akaike’s Information Criterion (AIC). Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi, 4(1), 43-53.

Ilahi, R., Syamsuddin, M., & Suparman, Y. (2014, November). MODEL SPASIAL DURBIN DENGAN EFEK TETAP UNTUK TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI PROVINSI KEPULAUA BANGKA BELITUNG. In Prosiding Seminar Nasional Statistika| Departemen Statistika FMIPA Universitas Padjadjaran (Vol. 4, No. 1, pp. 424-436).

Kutner, M. H., Nachtsheim, C. J., Neter, J., & Li, W. (2005). Applied linear statistical models (Vol. 5). New York: McGraw-Hill Irwin.

Laswinia, Vonesa Devi (2016) Analisis Pola Hubungan Persentase Penduduk Miskin dengan Faktor Lingkungan, Ekonomi, dan Sosial Di Indonesia Menggunakan Regresi Spasial. Institut Teknologi Sepuluh Nopember

LeSage, J. P. (1999). The theory and practice of spatial econometrics. University of Toledo. Toledo, Ohio, 28(11).

Lozano-Gracia, N. (2010). Introduction to Spatial Econometrics.

Mahihody, A. Y., Engka, D. S., & Luntungan, A. Y. (2018). PENGARUH UPAH DAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) TERHADAP PENGANGGURAN DI KOTA MANADO. JURNAL BERKALA ILMIAH EFISIENSI, 18(3).

Mahroji, D., & Nurkhasanah, I. (2019). Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia Terhadap Tingkat Pengangguran di Provinsi Banten. Jurnal Ekonomi-Qu, 9(1).

Mendez C. (2020). Spatial regression analysis in R. R Studio/RPubs. Available at https://rpubs.com/quarcs-lab/tutorial-spatial-regression

Ningrum, S. S. (2017). Analisis Pengaruh Tingkat Pengangguran Terbuka, Indeks Pembangunan Manusia, Dan Upah Minimum Terhadap Jumlah Penduduk Miskin Di Indonesia Tahun 2011-2015. Jurnal Ekonomi Pembangunan, 15(2), 184-192.

Novianti, E. (2019). KESENJANGAN GENDER TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI INDONESIA. Jurnal Pendidikan dan Ekonomi, 8(2), 166-174.

Oktafianto, E. K., Achsani, N. A., & Irawan, T. (2019). The Determinant of Regional Unemployment in Indonesia: The Spatial Durbin Models. Signifikan: Jurnal Ilmu Ekonomi, 8(2), 179-194.

Prasetya, K. A., & Pasaribu, E. (2019). Analisis Spasial Produktivitas Setengah Penganggur di Indonesia Tahun 2017: Perbandingan dengan Sektor Primer. Jurnal Ekonomi dan Kebijakan Publik, 10(2), 125-139.

Priastiwi, D., & Handayani, H. (2019). ANALISIS PENGARUH JUMLAH PENDUDUK, PENDIDIKAN, UPAH MINIMUM, DAN PDRB TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI PROVINSI JAWA TENGAH. Diponegoro Journal of Economics, 1(1).

Probosiwi, R. (2016). Pengangguran dan Pengaruhnya terhadap Tingkat Kemiskinan. Jurnal Penelitian Kesejahteraan Sosial, 15(2), 89-100.

Rahmawati, R., Safitri, D., & Fairuzdhiya, O. U. (2015). Analisis spasial pengaruh tingkat pengangguran terhadap kemiskinan di Indonesia (Studi kasus Provinsi Jawa Tengah). Media Statistika, 8(1), 23-30.

Rawlings, J. O., Pantula, S. G., & Dickey, D. A. (2001). Applied regression analysis: a research tool. Springer Science & Business Media.

Romhadhoni, P., Faizah, D. Z., & Afifah, N. (2018). Pengaruh Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Daerah terhadap Pertumbuhan Ekonomi dan Tingkat Pengangguran Terbuka di Provinsi DKI Jakarta. Jurnal Matematika Integratif, 14(2), 113-120.

Safitri, D. W., Darsyah, M. Y., & Utami, T. W. (2014). Pemodelan Spatial Error Model (SEM) untuk Indeks Pembangunan Manusia (IPM) di Provinsi Jawa Tengah. Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang, 2(2).

Samadi, H., & Asdi, Y. (2017). PENERAPAN MODEL REGRESI SPASIAL DALAM MENENTUKAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI KABUPATEN/KOTA PROVINSI SUMATERA BARAT. Jurnal Matematika UNAND, 6(4).

Sirait, A. F., Yulmardi, Y., & Bhakti, A. (2018). Faktor-faktor yang mempengaruhi pengangguran terbuka di Provinsi Jambi. E-Jurnal Perspektif Ekonomi Dan Pembangunan Daerah, 7(3), 137-146.

Syaadah, L., & Listyani, E. (2016). Spatial Autoregressive Model dan Matriks Pembobot Spasial Rook Contiguity untuk Pemodelan Gini Ratio di Indonesia Tahun 2014. Jurnal Matematika-S1, 5(4).

Vega, S. H., & Elhorst, J. P. (2013, August). On spatial econometric models, spillover effects, and W. In 53rd ERSA Congress, Palermo, Italy.

Wuryandari, T., Hoyyi, A., Kusumawardani, D. S., & Rahmawati, D. (2014). Identifikasi Autokorelasi Spasial Pada Jumlahpengangguran Di Jawa Tengah Menggunakan Indeks Moran. Media Statistika, 7(1), 1-10.