Klasifikasi Status Desa/Kelurahan DIY (Yogyakarta) Menggunakan Model Decision Tree (Studi Kasus Data Praktik Kerja Lapangan Politeknik Statistika STIS Tahun 2020)
DOI:
https://doi.org/10.21512/emacsjournal.v3i1.6787Keywords:
status desa/kelurahan, klasifikasi, decision tree, data mining, validasiAbstract
Status desa/kelurahan menjadi sebuah hal yang penting guna mengetahui perkembangan pembangunan yang ada pada desa/kelurahan tersebut serta dalam melakukan evaluasi terkait kebijakan yang telah dibuat mengenai infrastruktur. Badan Pusat Statistik (BPS) telah melakukan proses klasifikasi dengan metode skoring. Oleh karena itu pada penelitian ini akan mengimplementasikan model decision tree dikarenakan indicator klasifikasi status desa/kalurahan yang digunakan BPS belum mengikuti perkembangan zaman. Dalam penelitian ini menggunakan data hasil Praktik Kerja Lapangan (PKL) Politeknik Statistika STIS tahun 2020 yang dilaksanakan di D.I.Yogyakarta. Diharapkan penelitian ini dapat menjadi metode alternatif untuk mengganti metode yang sudah ada. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 438 desa/kelurahan model decision tree mampu mengklasifikasi secara benar 392 desa/kelurahan sesuai dengan status desa/kelurahan sebelumnya. Model ini memiliki tingkat kebaikan model (specificity) sebesar 90.32%, presisi model (precision) sebesar 87.5%, sensitivitas model (recall) sebesar 88.42%, serta F1 Score sebesar 87.95%.Plum Analytics
References
Bappeda - BPS Daerah Istimewa Yogyakarta. (2016). Analisis Informasi Statistik Pembangunan Daerah Istimewa Yogyakarta 2016. Yogyakarta: Bappeda - BPS Daerah Istimewa Yogyakarta.
Birowo, A. C. (2019). Analisis Ketimpangan Perekonomian Di Provinsi Jawa Timur dan Faktor Faktor yang Mempengaruhinya (Tahun 2012-2016). Surakarta: FEB Universitas Muhammadiyah Surakarta.
Ilahi, R. (2013). Pengaruh Jarak Rumah Ke Sekolah Dan Pengeluaran Rumah Tangga Terhadap Partisipasi Sekolah Di Provinsi Papua. Jurnal Pendidikan Dompet Dhuafa, Vol. 3 No 2.
Kementerian PUPR. (2014). Bahan Informasi Rencana Program dan Kegiatan Di Pulau Jawa, Bali dan Nusa Tenggara 2015. Lombok: Kementerian PUPR.
Pemerintah Kota Surabaya. (2019). Rencana Pembangunan Jangka Menengah Daerah Kota Surabaya Tahun 2016-2021. Surabaya: Pemerintah Kota Surabaya.
Rianita, S. (2009). The Establishment and Development of a Join Secretariat Among Yogyakarta Municipality, Sleman Regency and Bantul Regency (Kartamantul). Yogyakarta: Fakultas Teknik Universitas Gajah Mada.
Sari, M. S. (2014). Klasifikasi Wilayah Desa Perdesaan dan Desa Perkotaan Wilayah Kabupaten Semarang Dengan Support Vector Machine. Jurnal Gaussian Vol. 3 No. 4, 751-760.
Sholikhah, N. (2014). Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Ketimpangan Pendidikan. Jurnal Ilmu Pendidikan, Jilid 20, No 2, 176-281.
Sumarwati, N. K. (2018). Mengklasifikasikan Desa Perkotaan dan Desa Perdesaan Di Kabupaten Klungkung Menggunakan Metode Mamdani. E-Journal Matematika Vol. 7(3), 203-2010.
Nisa, I. M. K., & Nooraeni, R. (2020). PENERAPAN METODE RANDOM FOREST UNTUK KLASIFIKASI WANITA USIA SUBUR DI PERDESAAN DALAM MENGGUNAKAN INTERNET (SDKI 2017). Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya), 8(1), 72-76.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2021 Apriliansyah Mahmud, Ana Pangestika, Annisa Putri Ramadhanty, Galang Madya Putra, Galuh Sri Natungga Dewi Susilo Putri, Rani Nooraeni
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
a. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution License - Share Alike that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
b. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
c. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
USER RIGHTS
All articles published Open Access will be immediately and permanently free for everyone to read and download. We are continuously working with our author communities to select the best choice of license options, currently being defined for this journal as follows: Creative Commons Attribution-Share Alike (CC BY-SA)
