Prototipe data warehouse pada instansi pelayanan pajak daerah: Studi kasus pada Badan Pendapatan Daerah Kabupaten Badung

Authors

  • Devriady Pratama Bina Nusantara University

DOI:

https://doi.org/10.21512/emacsjournal.v2i1.5955

Keywords:

data warehouse, dimensional modelling, local tax

Abstract

Perpajakan daerah merupakan salah satu sarana pemerintah daerah untuk mendapatkan anggaran belanja pembangunan. Data perpajakan daerah sangat penting karena menjadi dasar rencana kemampuan pemerintah daerah untuk membuat anggaran. Sistem yang terintegrasi menjadi sangat penting guna mendapatkan sumber data yang lengkap dan valid untuk kepentingan analisis kebijakan daerah. Penelitian ini akan memberikan rancangan data warehouse bagi instansi pengelola pajak daerah guna pengelolaan data analisis yang lengkap dan cepat. Perancangan data warehouse dalam penelitian ini akan mengadopsi perancangan data warehouse oleh Ralph Kimball. Hasil dari penelitian ini adalah berupa rancangan data warehouse dengan sumber data dari beberapa aplikasi operasional yang ada yang dapat digunakan sebagai sumber data analisis yang lengkap dan cepat. Perancangan data warehouse mampu memberikan mekanisme integrasi data dan kemampuan analisis yang lebih luas.
Dimensions

Plum Analytics

Author Biography

Devriady Pratama, Bina Nusantara University

Pengajar Binus Online Teknik Informatika

References

Chakiri, H., & El Mohajir, M. (2016). A data warehouse for local good governance monitoring and assessement—Case study of local registry office in Morocco. 2016 4th IEEE International Colloquium on Information Science and Technology (CiSt), 52–58. https://doi.org/10.1109/CIST.2016.7804850

Giorgini, P., Rizzi, S., & Garzetti, M. (2008). GRAnD: A goal-oriented approach to requirement analysis in data warehouses. Decision Support Systems, 45(1), 4–21. https://doi.org/10.1016/j.dss.2006.12.001

Kim, G.-H., Trimi, S., & Chung, J.-H. (2014). Big-data applications in the government sector. Communications of the ACM, 57(3), 78–85. https://doi.org/10.1145/2500873

Narendra, A, A. Murpratiwi, S., Sudarma, M. (2017) design of e-grant application data warehouse.

Nasiri, A., Ahmed, W., Wrembel, R., & Zimányi, E. (2017). Requirements Engineering for Data Warehouses (RE4DW): From Strategic Goals to Multidimensional Model. In S. de Cesare & U. Frank (Eds.), Advances in Conceptual Modeling (Vol. 10651, pp. 133–143). https://doi.org/10.1007/978-3-319-70625-2_13

Paim, F., Castro, J. (2003) DWRF: An Approach for requirement definition and management of data warehouse systems.

Prakash, N., & Prakash, D. (2018). Requirements Engineering for Data Warehousing. In N. Prakash & D. Prakash, Data Warehouse Requirements Engineering (pp. 19–50). https://doi.org/10.1007/978-981-10-7019-8_2

Downloads

Published

2020-01-28

Issue

Section

Articles
Abstract 363  .
PDF downloaded 671  .